Un nuevo y vibrante modelo de datos hace que un campo solar permanezca brillando

En 2013, una serie de inundaciones devastaron Colorado (EEUU) – incluyendo la ciudad de Loveland, ubicada 50 millas al norte de Denver. La inundación destruyó la Presa de Idylwilde, que generaba electricidad para la ciudad. Esto hizo que las autoridades se replantearan cómo producir electricidad.

Usando una donación del Fondo Federal para Proyectos Alternos, Loveland terminó reemplazando su fuente de poder hidroeléctrico con un campo de paneles solares. Al final de 2016, el proyecto de Subestación Solar de Foothills tenía más de 10,000 paneles solares funcionando, produciendo 3.5 megawatts de electricidad – más de 3 veces la capacidad de 900 kilowatts de la presa. Eso es suficiente para dar energía a 574 hogares en Colorado por todo un año.

La ciudad de Loveland necesitaba una manera de gestionar todos los activos de su nueva instalación solar – de preferencia de una manera repetible y eficiente. El Departamento de Agua y Energía quería ser capaz de rastrear no sólo activos, sino también calendarios de mantenimiento y todos los costos asociados con ello. Esto incluiría todo, desde cortar el pasto y limpiar los paneles fotovoltaicos, hasta reemplazar los filtros inversores de aire e inspeccionar los motores que permiten a los paneles seguir al sol.

Además, el Departamento quería usar el sistema de gestión de activos Citywork (ya existente) del socio de Esri Azteca Systems, puesto que varios otros departamentos también lo usan para gestión de mantenimiento y rastreo de órdenes de trabajo.

El proyecto de Subestación Solar de Foothills tiene más de 10,000 paneles solares que producen 3.5 megawatts de electricidad, suficiente para dar energía a 574 hogares en Colorado por 1 año

Para cumplir con estos requerimientos, el personal decidió que emplear un esquema y organizar los activos en entidades en ArcGIS sería la mejor manera de hacer esto. Pero ello significaría que cada componente del campo solar tendría que tener un registro de entidad y/o de activo relacionado en ArcGIS. Ese sería un proyecto grande.

Inicialmente, el Departamento quería encontrar un modelo de datos determinado por activos que ya existiera, o un esquema relacionado de bases de datos para campos solares. Luego de buscar en Internet y contactarse con varias organizaciones – incluyendo Esri, el Laboratorio Nacional de Energía Renovable, la Universidad Estatal de Colorado (que tiene una instalación solar), múltiples compañías de construcción solar, y otras organizaciones municipales – para obtener aportes, el personal se dio cuenta que el proyecto de Loveland era único.

Había muchos ejemplos de modelos y esquemas de datos utilizados para selección de ubicaciones solares, pero al parecer nadie estaba usando la tecnología de Esri, junto con Cityworks, para gestionar activos en una instalación solar. El municipio tendría que construir su propio modelo de datos desde cero.

Le tomó al Departamento 3 meses para crear y empezar a usar el modelo de datos de activos. Primero, el pequeño equipo trabajando en el proyecto usó ArcGIS Pro 2.2 para convertir dibujos CAD del campo solar en clases de entidad. Luego, el equipo usó fotografías aéreas del municipio, y con las herramientas de conflación de ArcGIS Pro se aseguró que los dibujos CAD coincidieran con las imágenes.

El Equipo también salió al campo con Collector for ArcGIS, para darle a cada trozo de equipo un ID único y verificar que nada faltara durante la conversión CAD. Todos estos datos fueron almacenados en la geodatabase de SQL Server existente de la ciudad.

Una vez que el modelo de datos fue implementado, el Departamento de Agua y Energía construyó los requerimientos de orden de trabajo y sus flujos de trabajo relacionados en Cityworks. Finalmente, el personal fue capaz de vincular órdenes de trabajo a activos específicos.

La ciudad de Loveland ahora puede gestionar todos los activos en su nueva instalación solar – desde cajas combinadoras y motores de rastreo, hasta inversores y transformadores – de un modo repetible y eficiente.

Ahora, cada uno de los activos en la instalación solar – desde cajas combinadoras y motores de rastreo, hasta inversores y transformadores – está almacenado en este sistema de registro, que el personal también utiliza para rastrear la calendarización de mantenimientos, incluyendo el tiempo que toma realizar el mantenimiento, el tiempo que pasa entre reparaciones, y cuánto tiempo cada activo ha estado en uso.

Esto permite que el Departamento lleve a cabo un mantenimiento más preventivo y de menor costo, en lugar de tener que reemplazar siempre piezas del equipo.

Además, con Cityworks mobile, el personal de campo puede tomar requerimientos de gestión de activos y realizar mantenimiento en el campo – todo desde sus dispositivos móviles. Debido a que todo el modelo de datos fue construido en ArcGIS Pro, el personal de campo puede hacer sus ediciones de manera rápida y precisa.

La ciudad de Loveland ha estado usando Cityworks, ArcGIS Pro y el modelo de datos para monitorear y gestionar activos en su nuevo campo solar desde mayo pasado – y el personal se encuentra satisfecho con los resultados. Debido a que cada orden de trabajo contiene información detallada acerca de equipamiento y activos asociados, incluyendo costos, la ciudad puede gestionar materiales de almacén, niveles de stock, y partes sueltas, de una manera más exacta y eficiente.

“Al empezar a rastrear datos históricos, podemos entender mejor cada trabajo y su costo asociado” dijo Sterling Overturf, un analista de negocios de la ciudad de Loveland. “Esto es impresionante por sí mismo, pues nos ayuda a gestionar mejor nuestro equipo y tiempo de personal – y nos llevará a una mejor gestión de las instalaciones”.

En el futuro, la ciudad de Loveland desea expandir su modelo de datos solares junto a un eventual aumento del campo solar, para que pueda manejar sin problemas activos adicionales y sus mantenimientos, actualizaciones y calendarios de reemplazos. De esta manera, el proyecto de Subestación Solar de Foothills podrá seguir brindando energía a una Loveland en crecimiento por muchos años más.

Ryan Smith

Especialista GIS de la ciudad de Loveland

comentarios

0