Las aplicaciones que brindan a los usuarios una buena razón para seguir utilizándolas tienden a operar con datos actualizados al minuto para hacer de todo, desde guiar un dron hasta rastrear el camino de una pandemia de salud global. Esos datos se basan cada vez más en la ubicación, ya sean mapas, datos demográficos, enrutamiento o codificación geográfica. Es posible que un desarrollador solo necesite uno o dos de estos servicios de ubicación para brindarles a los usuarios lo que desean, y ahí es donde los servicios de ubicación de pago por uso han ingresado al mercado.
Dado que los datos de ubicación son cada vez más necesarios para las aplicaciones bajo demanda, los desarrolladores de algunas de las empresas más innovadoras ya están utilizando PaaS (Plataforma como Servicio) para aprovechar los datos de ubicación.
Aquí hay 6 nuevas formas:
- Mapas base
Los cartógrafos e ingenieros han creado y curado una vasta biblioteca de mapas prefabricados con datos valiosos y fidedignos. Los desarrolladores pueden integrar estos datos en aplicaciones con solo un par de líneas de código. Los mapas hechos con un fondo neutro y un rico primer plano enfatizan la geografía humana como las calles, así como la topografía y los datos de elevación combinados. Los desarrolladores también pueden personalizar mapas con colores, patrones y etiquetas.
- Volúmenes de datos
Los desarrolladores pueden integrar datos demográficos y estadísticos como ingresos, gastos, segmentación del mercado y datos psicográficos en sus aplicaciones. Un servicio de geoenriquecimiento ayuda a analizar áreas y sitios de estudio definidos por el usuario en todo el mundo para obtener un contexto adicional basado en la ubicación. Esto incluye datos que describen personas, lugares y empresas.
Para agregar capas de mapas creadas a partir de datos globales, los desarrolladores están conectando sus aplicaciones a las ricas colecciones de datos que incluyen miles de opciones como imágenes, datos demográficos, límites políticos, aprendizaje profundo, modelos e indicadores del planeta.
También están disponibles transmisiones en vivo en tiempo real, como tráfico, clima actual e información sobre eventos recientes como inundaciones, incendios forestales y otras calamidades naturales, al igual que imágenes de alta resolución que incluyen imágenes históricas, para visualizar cambios a lo largo del tiempo y realizar análisis.
- Visualización de datos
Las aplicaciones que incluyen mapas basados en datos 2D y 3D ayudan a los usuarios a descubrir patrones y relaciones únicos. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones que incluyan modelos de edificios, paisajes, ciudades o el mundo entero. También pueden aplicar mapeo inteligente a datos 2D y 3D con solo unas pocas líneas de código para reducir el tiempo de desarrollo.
- Codificación geográfica y búsqueda
A menudo, una aplicación debe poder buscar una ubicación por nombre o por varias direcciones. Los servicios de ubicación pueden mostrar con precisión los resultados en un mapa, incluida la obtención de descripciones textuales como la dirección más cercana, la intersección o el nombre del lugar para las coordenadas.
- Rutas e indicaciones
Los desarrolladores recurren a los servicios de ubicación para crear aplicaciones que puedan encontrar rutas y generar indicaciones paso a paso. Las aplicaciones más avanzadas deben poder realizar análisis de red inteligentes mientras aplican restricciones del mundo real, como tráfico, giros en U, barreras viales, incidentes y altura máxima permitida del vehículo.
Además de crear rutas de punto a punto, un desarrollador puede crear una aplicación que enrute varios vehículos, determinando qué paradas deben ser atendidas por cada ruta y en qué secuencia deben visitarse las paradas. La aplicación también se usaría para mapear áreas de servicio, para determinar a qué ubicaciones se puede llegar dentro de un tiempo y distancia determinados.
Este tipo de servicio de ubicación también puede ayudar a una empresa a encontrar los mejores lugares para hacer negocios, identificar las instalaciones más cercanas para minimizar los costos de viaje y crear una matriz de costos de origen-destino para determinar las rutas menos costosas.
- Análisis espacial
Las herramientas de análisis espacial ayudan a las personas que necesitan ver patrones, tendencias y otras relaciones en sus datos. Proporcionan una experiencia altamente interactiva para el usuario y ayudan a escalar cantidades masivas de datos para el desarrollador de la aplicación. Esto incluye big data, análisis en tiempo real, herramientas espaciales avanzadas, aprendizaje automático y capacidades de aprendizaje profundo.
Empresas que desarrollan una ventaja de ubicación
Dos nuevas empresas han mostrado recientemente el valor de los servicios de ubicación y la flexibilidad que ofrecen a los desarrolladores que desean aprovechar los datos basados en la ubicación.
Los pilotos de drones, por ejemplo, enfrentan un conjunto fragmentado de reglas estrictas sobre los lugares a los que pueden volar debido a las restricciones aéreas federales y locales dentro de los Estados Unidos. Los desarrolladores de la startup Airspace Link se propusieron hacer que volar fuera un proceso más fluido para sus usuarios. Con datos de ruta y dirección para identificar con precisión la ubicación de un piloto, la ruta de vuelo y los límites relacionados, la aplicación de Airspace Link ayuda a los operadores de drones a enviar un plan de vuelo final a la Administración Federal de Aviación de EE. UU. para su autorización.
Los desarrolladores de Geospark Analytics no han necesitado rastrear rutas de viaje individuales, pero están tratando de ayudar a los usuarios a observar eventos en tiempo real y evaluar riesgos. Los clientes han llegado a confiar en la empresa para tomar decisiones basadas en lo que está sucediendo a nivel mundial. Al comienzo de la pandemia, rastreó una crisis de salud en desarrollo en China sobre la base de lo que se informó que eran casos de neumonía. La aplicación recopila una gran cantidad de datos disponibles públicamente de las redes sociales, los medios de comunicación, el clima y las fuentes económicas, agregando geoetiquetas en el camino, ya que sus modelos de aprendizaje automático ayudan a darle sentido a todo. El uso de los servicios de análisis espacial por parte de la empresa permite a sus usuarios, muchos de ellos en empresas gubernamentales, de defensa, de inteligencia y de grandes capitales, visualizar los riesgos en la aplicación.
Tanto Airspace Link como Geospark Analytics crearon sus aplicaciones utilizando PaaS, lo que les permite a ellos y a todos los desarrolladores integrar solo lo que necesitan utilizando las APIs de su elección.
David Cardella
DZone
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