Observe y analice nuestro planeta para extraer respuestas más rápido utilizando análisis avanzado de imágenes a escala, incluida la extracción de entidades mediante GeoAI, detección de cambios y análisis de series de tiempo. Realice todo esto con una variedad de tipos de datos, como imágenes ortográficas, imágenes a nivel de calle, imágenes en movimiento, LiDAR y radar.
GeoAI aplica técnicas de aprendizaje automático espacial y aprendizaje profundo, para ayudarlo a resolver problemas complejos y obtener conocimientos más profundos de manera innovadora. Utilice grandes colecciones de imágenes y aproveche la gran potencia informática para acelerar sus tareas de extracción de entidades, como encontrar superficies impermeables, identificar segmentos y clasificar imágenes. Aproveche los modelos de aprendizaje profundo preparados previamente y listos para usar, para poner en marcha sus flujos de trabajo.
Comprender la forma de la superficie terrestre es útil para muchos campos, como la planificación regional, la agricultura y la silvicultura. Estos campos requieren una comprensión de cómo fluye el agua a través de un área y cómo los cambios pueden afectar el flujo de agua.
Obtenga una perspectiva precisa de la superficie de la tierra para el análisis y la visibilidad de la línea de visión. Comprenda la pendiente, el aspecto, el sombreado y la curvatura de una superficie.
El análisis de distancia y proximidad está diseñado para ayudarlo a responder preguntas como las siguientes: ¿Cuántas casas se ven afectadas por un desastre natural? ¿Cuál es la ruta óptima desde el destino A hasta el destino B? ¿Cuál es el área más rentable para las entregas?
El análisis de idoneidad puede ayudarlo a resolver una variedad de problemas que requieren que evalúe múltiples criterios. Resuelva problemas como determinar dónde ubicar un nuevo desarrollo de viviendas, identificar áreas de hábitat y descubrir dónde prevenir incendios en la estación seca.
Comprenda rápidamente el paisaje y las relaciones, examinando píxeles dentro de colecciones de imágenes pequeñas o masivas mediante el análisis de imágenes. Dependiendo del tamaño de sus datos, procese el análisis en su escritorio o escale con computación distribuida en la nube.
La detección de cambios es una de las aplicaciones fundamentales en Imágenes y Percepción Remota. Le ayuda a comparar dos o más conjuntos de datos ráster para determinar el tipo, la magnitud y la ubicación del cambio. Utilice ArcGIS para analizar cambios en entornos naturales y construidos. Comprenda mejor el crecimiento urbano, la pérdida de hábitat y las tendencias climatológicas o ambientales a largo plazo.
Los datos científicos a menudo representan fenómenos geofísicos, ambientales, climatológicos o atmosféricos que ocurren en el espacio (dos dimensiones), el tiempo (otra dimensión) y/o la altura o la profundidad (dos dimensiones más). Simplifique el análisis de estos complejos conjuntos de datos con ArcGIS. Encuentre anomalías, analice tendencias a lo largo del tiempo y realice análisis predictivos para extraer información procesable.
Aplique el procesamiento sobre la marcha directamente a las imágenes y los conjuntos de datos ráster a su escala y resolución especificadas. Esto le permite visualizar rápidamente los resultados sin crear conjuntos de datos intermedios. Puede modificar sus parámetros para ver los cambios en tiempo real y obtener información procesable. Acceda a más de 150 funciones de ráster que se pueden encadenar para crear varias cadenas de procesamiento de ráster y así completar su flujo de trabajo.
El análisis de ráster es una poderosa pieza de tecnología que lleva su análisis al siguiente nivel. Permite un procesamiento rico que es enormemente extensible y escalable. Los grandes trabajos de procesamiento y análisis se dividen para permitir un uso eficiente de la computación paralela y el almacenamiento distribuido. Está diseñado para funcionar en su hardware y en la nube; lo que solía llevar horas ahora se puede hacer en cuestión de minutos.
