El suelo a menudo se mueve bajo nuestros pies. Ser capaz de comprender y diferenciar el movimiento que es normal y esperado, frente a desplazamientos que no lo son, es esencial para predecir el riesgo y mitigar el daño.
Una compañía minera se enfrentó a presiones financieras y legislativas para estudiar el movimiento del suelo alrededor de varias instalaciones de almacenamiento de relaves, para una gestión eficaz de los riesgos y una alerta temprana de posibles problemas. ENVI Inform ofreció a los ingenieros una solución de monitoreo automatizada y de alta precisión para identificar el movimiento del suelo en estos sitios remotos, alertar a las partes interesadas sobre los riesgos potenciales, y reducir la posibilidad de una ruptura de la presa.
Comprender el paisaje actual y cómo ha cambiado con el tiempo proporciona información que ayuda en la toma de decisiones para la gestión de los recursos naturales, la conservación y el desarrollo sostenible.
En un momento en que la industria maderera ilegal amenaza los bosques del mundo, una empresa recurrió a ENVI Inform para monitorear la deforestación en todo un país. Las capacidades de monitoreo persistente de ENVI Inform se utilizaron para identificar cambios casi en tiempo real. Al reducir el tiempo que transcurre desde la recopilación de datos hasta la obtención de información procesable, pudieron trabajar con funcionarios locales, quienes investigan y toman las medidas adecuadas de manera oportuna.
Los activos son vulnerables a los daños. Los datos de detección remota ofrecen una forma segura, eficiente y eficaz de monitorear los activos críticos para reducir los riesgos y evitar fallas.
Una empresa de inspección de turbinas eólicas necesitaba un sistema de monitoreo automatizado para ayudar a las empresas de servicios públicos a planificar mejor y maximizar sus cronogramas de reparación. El sistema tenía que escalar fácilmente durante las temporadas pico de inspección. Mediante el uso de tecnología de aprendizaje profundo (Deep Learning), ENVI Inform transforma los datos capturados por drones en el campo, lo que permite a los operadores evaluar los daños y programar reparaciones de manera rápida y sencilla para optimizar el rendimiento de los parques eólicos.
