Técnicamente, un mapa es una representación diagramática de un área terrestre o marítima, que muestra elementos físicos, ciudades, caminos, etc. Apenas vemos un mapa, empezamos a convertirlo en información analizando sus contenidos y encontrando patrones, evaluando tendencias, y tomando decisiones acerca de lo que estamos viendo.
El crear apps y software que use la información de los mapas no es nada nuevo. Las plataformas van desde Google Maps hasta mapas nativos de Apple, Mapbox, y muchos otros. Lo que diferencia a cada plataforma de la otra es su capacidad de mostrar diferentes tipos de información en el mapa (marcadores, áreas de delincuencia, rutas, etc.).
Recientemente, Esri anunció su nuevo programa de desarrolladores, que permite a los desarrolladores de apps crear mapas interactivos e innovadores, que son fáciles de interpretar. Usando la nueva plataforma de mapas de Esri, los desarrolladores ya han creado apps cartográficas que muestran cosas como estadísticas interactivas de homicidio por distancia y tipo, filtrado de datos de huracanes por forma, incluso las huellas de edificaciones de grandes ciudades.
Max Payson es un ingeniero de soluciones en Esri, y comentó acerca de cómo el nuevo programa está facilitándoles a los desarrolladores el transformar datos en visuales de alto impacto, usando lo que llaman inteligencia de la ubicación, y cómo puedes sumarte a ello.
¿Por qué es importante que los desarrolladores consideren la inteligencia de la ubicación?
El término inteligencia de la ubicación describe cómo entendemos patrones y relaciones entre todo tipo de datos, en particular datos geoespaciales. A veces, se aplica para ofrecer contexto espacial que ayuda a los usuarios a entender lo que está cerca. Otras veces, se aplica para unir fuentes dispares de datos y hacer predicciones que afectan a los usuarios.
Veo a la inteligencia de la ubicación como una solicitud común y una oportunidad irresistible para que los desarrolladores exploren. Primero, los usuarios buscan cada vez más entender respuestas en el contexto de la ubicación. Los mapas han proliferado como componentes de interfaz/experiencia de usuario en aplicativos, y son una herramienta fundamental, incluso un lenguaje común, para la inteligencia de la ubicación. Yelp, por ejemplo, ahora tiene una vista de mapa por defecto, para ayudar a los usuarios a saber lo que está cerca de ellos.
Segundo, al trabajar con compañías tecnológicas emergentes, también hemos observado una tremenda oportunidad. El volumen y variedad de los datos está multiplicándose a través de dispositivos móviles, transacciones de venta, datos del Internet de las Cosas, y más. Todo ello puede tener un componente espacial. La inteligencia de la ubicación nos ayuda a integrar, entender y predecir con estos datos, para construir mejores experiencias y entregar mejores vistas a nuestros usuarios.
¿Cómo mejora los esfuerzos de los desarrolladores el incorporar inteligencia de la ubicación a los aplicativos?
Los sistemas de inteligencia de la ubicación pueden ayudar a los desarrolladores y mejorar las experiencias de usuario que ellos están creando. Para los usuarios, los mapas otorgan una interfaz accesible e intuitiva que puede añadir valor a la experiencia de usuario. Además, el aplicar inteligencia de la ubicación puede resultar en visualizaciones informativas que muestren la historia completa oculta dentro de los datos geoespaciales, para ayudar a los usuarios a responder sus preguntas.
Para el desarrollador, la inteligencia de la ubicación otorga un marco para gestionar y trabajar con datos geoespaciales. Esto incluye cómo abstraer diferentes fuentes de datos, superponerlas a una interfaz común, y sacar nueva información a través de relaciones espaciales y algoritmos avanzados. Esri entra en ello proporcionando herramientas para que los desarrolladores implementen este marco de trabajo a escala.
¿Quién necesita una solución geoespacial? ¿Qué industrias se benefician?
¡Todas las industrias pueden beneficiarse de las soluciones geoespaciales! Bueno, tal vez eso sea un poco exagerado, pero la información conectada a la ubicación está en todas partes, y la información precede a las soluciones. Las soluciones geoespaciales pueden desarrollarse para ayudar a los usuarios a descubrir el mejor restaurant, llegar a un destino, educar una comunidad, entender a los clientes, gestionar cadenas de suministros, ubicar recursos, y mucho más. Hay tantas oportunidades que es fácil divagar. Animo a los desarrolladores a que observen y vean dónde ha de considerarse la ubicación, o dónde es una oportunidad.
En algunos casos, la ubicación es un componente crítico de la industria. Un municipio que mantiene datos de evaluación de impuestos, por ejemplo, tiene flujos de trabajo basados en ubicación. En otros casos, la ubicación es una dimensión que puede mostrar vistas únicas. Los datos de venta de e-commerce, por ejemplo, suelen contener información acerca del código postal del usuario. Estos datos de ventas pueden enriquecerse con datos demográficos, unidos por ubicación, para perfilar segmentos existentes de mercado e informar las decisiones de mercados objetivos.
¿Qué piensas del compartir datos abiertos? ¿Cómo ayuda esta oferta a ello?
El compartir datos abiertos es maravilloso. Personalmente, me encanta la idea de construir apoyándose en el trabajo de muchos. Tenemos una visión en la que sistemas con inteligencia de la ubicación están interconectados y accesibles, para impulsar la colaboración y el progreso, y los datos abiertos son fundamentales para esta visión.
Los desarrolladores pueden usar las herramientas de Esri para generar datos abiertos. Además, ellos pueden usar nuestro software de fuente abierta para servir datos, o nuestra nube geoespacial para alojar, gestionar y servir datos, de modo que sea accesible en la web. Los servicios resultantes pueden ser consultados a través de APIs abiertas, o combinados para definir nuevas relaciones. Incluso tenemos un catálogo donde los usuarios pueden registrarse y descubrir estos servicios – resultando un repositorio indexado de información geográfica global. Actualmente, hay más de 100,000 conjuntos de datos en este catálogo, lo cual es asombroso.
¿Qué sigue en lo que es inteligencia de la ubicación, y cómo pueden los desarrolladores adelantarse e incorporar esto en su trabajo?
Mirando hacia adelante, las tecnologías subyacentes evolucionarán. Mayores volúmenes de datos, mejores técnicas de recolección de datos, nuevos modelos predictivos, hardware más poderoso, herramientas avanzadas de visualización, todo ello se unirá en aplicaciones que ayuden a los usuarios a derivar vistas transformadoras. Con el surgimiento de la nube geoespacial, la inteligencia de la ubicación se volverá cada vez más influyente, informante y educativa, permitiendo una amplia variedad de aplicaciones. De modo que animo a los desarrolladores a que vean nuestras herramientas, y cómo pueden ir incorporando la inteligencia de la ubicación.
Richard Harris
App Developer Magazine
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